01建立理解
认识 AI 与大模型
弄清常见概念之间的关系，认识工具能做什么，以及什么时候需要多问一句。
学习方向
从好奇，走向会用。
围绕理解、表达与判断，
连接三个彼此相关的学习方向。
02清晰表达
把想法变成具体任务
从模糊的需求出发，梳理目标、材料和要求，练习与 AI 更有效地协作。
03形成判断
让结果经得起检查
关注信息的依据与适用范围，把核实、隐私和负责任的使用放进日常习惯。
学习方式
读懂一件事，
再试着用它。
我们希望学习有清楚的脉络，
也有停下来思考、尝试和整理的空间。
沿着概念，建立联系
用系统课程串起知识，在需要时回到具体概念，逐步形成自己的理解。
用小步练习，看见差别
通过选择、比较和订正，关注判断背后的理由，而不只寻找一个答案。
留下笔记，带着问题再来
把自己的例子与疑问留下来，让一次学习成为下一次探索的起点。
正在建设中
先认识这里，
再一起出发。
课程与互动功能仍在整理和校对。准备好后，将在这里逐步开放。
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